Backpropagation

Обратное распространение ошибки — базовый алгоритм обучения нейросетей, при котором ошибка между предсказанием и правильным ответом вычисляется и распространяется назад по слоям для корректировки весов. Позволяет модели настраивать параметры и минимизировать функцию потерь.