Diffusion Model

Генеративная модель, в которой данные генерируются путём последовательного удаления шума. Модель сначала учится добавлять шум к образцам данных, а затем инвертирует этот процесс: начиная с случайного шума, постепенно выдает реалистичные образцы (изображения, аудио и т.д.), убирая шум шаг за шагом.