Gated Recurrent Unit

GRU — тип рекуррентной нейронной сети, упрощающий структуру LSTM. Обладая обновляющим и сбрасывающим гейтами, GRU эффективно сохраняет контекст на протяжении последовательности, но содержит меньше параметров, что делает обучение быстрее; используется в задачах обработки последовательностей, включая аудио.