Generative Adversarial Network

Генеративно-состязательная сеть (GAN) — архитектура с двумя моделями: генератор пытается создавать реалистичные данные, а дискриминатор пытается отличить их от настоящих. В процессе соревнования генератор постепенно учится выдавать всё более правдоподобные образцы (например, звуки или музыку), обманывая дискриминатор.