Loss Function

Функция потерь — вычисляемая метрика ошибки, показывающая, насколько предсказание модели отклоняется от правильного ответа. Во время обучения модель минимизирует значение функции потерь (например, среднеквадратичной ошибки, кросс-энтропии), чтобы улучшать качество своих предсказаний.