Normalizing Flow

Нормализующий поток — генеративная модель, которая обучается через последовательность обратимых преобразований превращать сложное распределение данных в простое (например, нормальное). Позволяет точно вычислять вероятности образцов и генерировать новые данные, применяя обратное преобразование к случайному шуму.