One-Shot Learning

Обучение с одним примером — экстремальный случай few-shot learning, когда для обучения новой категории или задачи доступен только один образец. Модель должна обобщить на основе этого единственного примера, обычно опираясь на предварительно усвоенные представления и сходство нового примера с уже знакомыми классами.