Overfitting

Переобучение — ситуация, когда модель чрезмерно подстроилась под тренировочные данные и перестала правильно работать на новых. Такая модель запомнила шум и особенности обучающей выборки, а не общие закономерности; обычно проявляется в большой разнице между низкой ошибкой на обучении и высокой — на тестовых данных.