Recurrent Neural Network

Рекуррентная нейросеть (RNN) — класс нейронных сетей для последовательных данных, в котором связи между нейронами образуют направленные циклы. RNN имеет внутреннее состояние (память), обновляемое при чтении каждого нового элемента последовательности, что позволяет учитывать контекст предыдущих шагов при обработке аудио, текста или временных рядов.