Self-Supervised Learning

Самообучение (обучение без учителя с сигналом от данных) — подход, где модель обучается на неразмеченных данных, создавая вспомогательные задачи из самих данных. Например, модель может пытаться предсказать следующий фрагмент аудио по предыдущему или восстанавливать пропущенную часть сигнала; таким образом, она учится извлекать полезные представления из звука без ручной разметки.