Training

Обучение модели — процесс оптимизации параметров нейросети на тренировочных данных. Во время тренировки модель многократно видит примеры, сравнивает свои предсказания с правильными ответами, вычисляет ошибку (функцию потерь) и с помощью оптимизатора корректирует свои веса, постепенно улучшая способность решать целевую задачу.