U-Net

Архитектура нейросети типа «энкодер-декодер» со skip-подключениями между соответствующими слоями. Изначально созданная для сегментации изображений, U-Net успешно применяется и для аудиозадач (например, выделения вокала): благодаря передаче деталей от энкодера декодеру модель точнее восстанавливает выход (чистый голос, отдельный инструмент) из смешанного сигнала.