Underfitting

Недообучение — случай, когда модель недостаточно сложна или недостаточно обучена, чтобы уловить закономерности в данных. Недообученная модель показывает высокую ошибку и на обучающей, и на тестовой выборках; решение проблемы — увеличить модель (больше параметров) или обучающий набор либо обучаться дольше, чтобы модель смогла освоить базовые зависимости.