Unsupervised Learning

Обучение без учителя — подход, когда модель пытается найти структуры или паттерны в неразмеченных данных без наличия правильных ответов. Задачи без учителя включают кластеризацию (группировку похожих аудиофрагментов), понижение размерности, поиски аномалий; в аудио, например, можно обучить модель выделять типы звуков или характерные черты речи без указания явных меток на каждом образце.