Variational Autoencoder

Вариационный автоэнкодер (VAE) — автоэнкодер, обучаемый порождать вероятностное распределение скрытых кодов. В отличие от классического автоэнкодера, VAE накладывает стохастическое предположение на латентное пространство, что приводит к плавному и непрерывному пространству представлений; это позволяет генерировать новые данные, беря случайные точки в скрытом пространстве, а также интерполировать между существующими образцами.