Zero-Shot Learning

Обучение без примеров — способность модели обобщать на новые классы или задачи, для которых не было обучающих данных. Благодаря обширным общим знаниям модель может выполнять новую задачу (например, распознать звук нового типа или заговорить неизвестным голосом) сразу, без дополнительной тренировки на конкретных примерах этой задачи.